“相对较少的”Twitter机器人负责传播错误信息 - 研究

时间:2020-05-06  author:滕店宏  来源:欧洲杯手机竞猜网站  浏览:65次  评论:110条
发布于2018年11月22日下午4点48分
更新时间:2018年11月22日下午4:48

菲律宾马尼拉 - 11月20日星期二发表在“ 一项新研究表明,停止机器人是一种遏制错误信息传播的好方法,因为它们在扩展低可信度内容的范围方面具有不成比例的影响力。

来自美国印第安纳大学和中国国防科技大学的研究人员分析了2016年和2017年10个月内在Twitter上传播40万篇文章的1400万条消息。

研究人员根据他们的数据解释说,“相对较少的账户是造成的大部分流量的 。”

被确定为机器人的Twitter账户中有6%负责传播31%的低可信度内容。 在大多数情况下,低可信度的内容似乎是某种形式的错误信息,例如虚假新闻,阴谋论和垃圾科学。

根据这项研究,机器人有两种主要方式可以放大内容。

“首先,在一篇文章”病毒化“之前,机器人在早期传播时刻特别积极地放大内容。 其次,机器人通过回复和提及来瞄准有影响力的用户。人们很容易受到这种操纵的影响,因为他们转发那些发布低可信度内容的机器人几乎与转发其他人类一样多。“

该研究补充说,“机器人放大了低可信度内容的范围,以至于它与事实检查文章在统计上无法区分。美国成功的低可信度来源,包括政治光谱两端的那些,得到社会机器人的大力支持。“

该研究继续指出,像Twitter这样的社交媒体平台正在努力打击机器人,尽管它们的有效性“难以评估”。

与此同时,使用机器人所采用的策略也被视为可能有助于传播其他类型的低于咸味的内容,例如恶意软件。

该研究表明,“遏制社交机器人”是减少低可信度内容传播的一种可能策略。 它补充说,“通过社交媒体平台和学术研究之间的合作关系可以加速这方面的进展”,例如在开发检测机器人的算法方面。 - Rappler.com